مشروع لتطوير نموذج تعلم آلة لتصنيف دخل الأفراد والتنبؤ بما إذا كان دخل الفرد يتجاوز 50 ألف دولار سنويًا أو يقل عن ذلك.

تم استخدام Python لتنفيذ مراحل المشروع، بدءًا من استكشاف البيانات وتنظيفها وتحليلها، ثم إجراء التحليل الإحصائي والتصور البصري للبيانات باستخدام Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn.

بعد تجهيز البيانات، تم تدريب وتقييم عدة نماذج للتصنيف باستخدام Scikit-learn ، مع ضبط المعاملات لتحسين أداء النماذج ومقارنة النتائج بينها.

ساهم المشروع في تطبيق عملي لمراحل دورة عمل مشروع Machine Learning ، بدايةً من التعامل مع البيانات وحتى بناء النماذج وتقييم أدائها، مع التركيز على الوصول إلى نموذج تصنيفي ذي أداء جيد ونتائج قابلة للتحليل.