منصة ذكية لدعم العملاء باللغة العربية، مخصصة للمتاجر الإلكترونية والشركات، تهدف إلى فهم نية العميل ومشاعره بدلًا من الاعتماد على الردود الجاهزة. تعتمد المنصة على طبقة NLP عربية باستخدام MARBERT لاستخراج Intent وSentiment وPriority، بالإضافة إلى استخراج بيانات مثل رقم الطلب باستخدام NER. تم تصميم Dynamic Router لتوجيه الرسائل إلى ثلاثة مسارات: مسار بسيط للتحيات والاستفسارات العامة، ومسار RAG لاسترجاع معلومات السياسات وبيانات الشركة باستخدام LangChain وChromaDB، ومسار Agent لتنفيذ إجراءات مثل تتبع وإلغاء الطلبات. كما تتضمن المنصة Resolution Check لتقييم ما إذا تم حل المشكلة، وفي حال عدم حلها يتم تلخيص المحادثة تلقائيًا وفتح تذكرة دعم تُعرض على Dashboard مبني بـ Streamlit لفريق الدعم البشري، مع إشعار العميل. شاركت كـ Person 2، وكان دوري الأساسي تطوير مسار RAG باستخدام LangChain RetrievalQA وChromaDB، وتنفيذ Resolution Check لتصنيف الحالات إلى SOLVED/UNSOLVED. التقنيات: Python, LangChain, ChromaDB, Streamlit, Llama-3/Gemini API, Hugging Face.