نظام ذكاء اصطناعي متعدد المهام لتحليل صور الأشعة السينية

منذ 3 أسابيع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

طورت نظامًا متكاملًا باستخدام Python وPyTorch لتحليل صور الأشعة السينية للصدر باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق.

يعتمد النظام على نموذج MultiCheXNet ببنية مشتركة تعتمد على DenseNet-121، ويقوم بتنفيذ ثلاث مهام رئيسية في تمريرة واحدة:

• تصنيف صور الأشعة إلى: طبيعي، التهاب رئوي، أو استرواح الصدر.
• اكتشاف مناطق الالتهاب الرئوي باستخدام Object Detection وBounding Boxes.
• تحديد مناطق الاسترواح الصدري على مستوى البكسل باستخدام Image Segmentation.

شمل المشروع بناء بنية النموذج، تجهيز البيانات، تطوير دوال الخسارة، تدريب النماذج وتقييمها، بالإضافة إلى تطوير واجهة تجريبية باستخدام Gradio لعرض النتائج.

تم استخدام مجموعات بيانات متخصصة مثل SIIM-ACR وRSNA وNIH Chest X-rays. كما تم تنظيم المشروع بطريقة modular وقابلة للتطوير وإعادة الاستخدام.

إدخال البيانات برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات إدارة قاعدة البيانات إستخراج البيانات الرسوم البيانية تخزين البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026