عنوان العمل خط معالجة وتحليل بيانات مغادرة العملاء (Telco Customer Churn Pipeline)

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

وصف المشكلة:تواجه شركات الاتصالات والخدمات تحدياً كبيراً في احتفاظها بالعملاء ومعرفة أسباب إلغاء الاشتراك (Churn) من البيانات الخام دون تحليل إحصائي عميق.المنهجية والحل:تنظيف البيانات (Data Cleaning): بناء خط آلي لمعالجة القيم المفقودة وإزالة البيانات غير المنطقية.معالجة القيم الشاذة (Outlier Detection): استخدام طريقة $IQR$ لتحديد الـ Outliers والتحقق منها بيانيا لحماية التحليل من الانحياز.تحليل العلاقات (EDA & Feature Selection): حساب Pearson Correlation ($r$) وإنشاء Heatmap لاختيار أكثر المتغيرات تأثيراً على مغادرة العملاء.استخراج الرؤى (Business Insights): تحليل بيانات أكثر من 7,000 عميل واستكشاف الأسباب الهيكلية وراء إلغاء $26.5\%$ من العملاء لاشتراكاتهم.المخرجات:تقرير تحليل بيانات متكامل برسم بياني ونتائج قابلة للاستخدام التجاري.كود Python منظم ومرفق بتعليقات توضيحية لخطوات العمل.

معالجة البيانات بايثون التعلم الآلي analytics

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - مواقع الويب

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026