عند نشر وظيفة واحدة، قد تستقبل الشركات مئات السير الذاتية، ما يجعل مراجعتها يدويًا عملية بطيئة وقد يؤدي إلى إغفال مرشحين مناسبين. لذلك طورت نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستقبال السير الذاتية بصيغ PDF وWord مع وصف الوظيفة، ثم تحليلها وترتيب المرشحين تلقائيًا حسب مدى توافقهم مع المتطلبات.
يقوم النظام باستخراج البيانات المهمة من كل سيرة ذاتية مثل المهارات، سنوات الخبرة، المؤهلات واللغات بصيغة منظمة، ثم يقارنها بمتطلبات الوظيفة باستخدام تقنيات Embeddings لفهم المعنى والسياق، وليس مجرد مطابقة الكلمات. كما يعتمد على نظام تقييم وزني يجمع بين التشابه الدلالي والمعايير الأساسية مثل الخبرة والمهارات الإلزامية لإنتاج درجة دقيقة وقابلة للتفسير.
تُعرض النتائج عبر لوحة تحكم ترتب المرشحين من الأكثر ملاءمة إلى الأقل، مع توضيح أسباب التقييم لكل مرشح لتعزيز الشفافية والثقة. كما يمكن تخصيص النظام وفق سياسات كل شركة، واستخدامه كمنصة مستقلة أو دمجه مع أنظمة التوظيف (ATS) الحالية.