مشروع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل المشاعر، يقوم بتصنيف النصوص إلى إيجابية (Positive)، سلبية (Negative)، أو محايدة (Neutral).
يعتمد المشروع على TF-IDF لاستخراج الخصائص (Feature Extraction)، ويستخدم نماذج تعلم آلي مثل Logistic Regression وLinear Support Vector Classifier (Linear SVC) داخل Pipeline واحدة، مما يساعد على تدريب النماذج وتقييمها بشكل أكثر كفاءة وتنظيمًا.