مشروع متكامل يهدف إلى تحليل تدفق حركة المرور وتحديد أوقات وأماكن الذروة للتنبؤ بالاختناقات المرورية المستقبلية. تم بناء هذا المشروع لخدمة مهندسي التخطيط العمراني ومسؤولي الطرق لتحسين سيولة المرور بناءً على بيانات دقيقة.
أبرز المهام والميزات التي تم تنفيذها:

تنظيف ومعالجة البيانات (ETL): باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة.

التحليل التنبؤي (Predictive Analytics): دمج نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بكثافة المرور بناءً على الوقت، اليوم، والعوامل الجوية.

تصميم لوحة التحكم (Dashboard Design): بناء واجهة تفاعلية ديناميكية (Interactive Dashboard) على Power BI تعتمد على "التصميم المظلم" (Dark Theme) لراحة العين وسهولة القراءة.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض معدلات التأخير، أوقات الذروة الصباحية والمسائية، وأكثر الطرق عرضة للازدحام.

المهارات المستخدمة: تحليل البيانات (Data Analysis)، علم البيانات (Data Science)، بايرون (Python)، باور بي آي (Power BI)، معالجة البيانات، تعلم الآلة (Machine Learning).