قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات Apple Retail بهدف استخراج رؤى دقيقة حول أداء المبيعات، وتحديد المنتجات الأكثر ربحية، وفهم سلوك العملاء عبر الفروع المختلفة. تضمن المشروع دورة حياة تحليل البيانات كاملة، بدءًا من معالجة البيانات الضخمة وصولاً إلى بناء لوحة تحسين تفاعلية.
المهام التي قمت بها:
معالجة البيانات (SQL): استخدام لغة SQL لكتابة استعلامات معقدة لتنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وعمل جداول محورية
إنشاء SQL Views متقدمة لربطها مباشرة ببرنامج Power BI لضمان كفاءة نقل البيانات وتحديثها
تصميم Data Model فعال يربط بين جداول المبيعات، المنتجات، والفروع لضمان دقة الحسابات.
مؤشرات الأداء (KPIs): حساب أهم مؤشرات الأداء مثل
إجمالي المبيعات (Total Revenue)
صافي الربح (Net Profit)
معدل نمو المبيعات الشهري
أداء الفروع والأقاليم
تصميم لوحة البيانات (Dashboarding): بناء لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تتميز بالسهولة والوضوح، مع استخدام Slicers لتصفية البيانات حسب التاريخ أو المنتج أو المنطقة