مشروع تنقيب بيانات وتحليل مرض ألزهايمر باستخدام بيانات الرنين المغناطيسي (MRI) من قاعدة بيانات ADNI. شمل المشروع تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، واختبارات التوزيع الطبيعي، وتحليل الالتواء والتفرطح، واختبارات ANOVA لتحديد العوامل الأكثر تأثيراً في تشخيص المرض. كما تم تطبيق تقنيات اختيار الخصائص مثل Decision Tree و Chi-Square وPCA لتقليل الأبعاد وتحسين الأداء. تم بناء نماذج تصنيف باستخدام KNN والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمراحل المرض وتقييمها باستخدام مقاييس الدقة والاستدعاء ودرجة F1 ومصفوفة الالتباس. أظهرت النتائج فعالية تقنيات تعلم الآلة في دعم تشخيص مرض ألزهايمر وتحليل تطوره.