مشروع متكامل يهدف إلى معالجة وتحليل البيانات (Data Analysis & Cleaning) لتحويل البيانات الخام إلى رؤى واستنتاجات دقيقة وقابلة لاتخاذ القرار. تم التركيز في هذا العمل على رفع جودة البيانات وضمان صحتها قبل البدء في أي عمليات إحصائية أو بناء نماذج ذكاء اصطناعي.

أبرز المهام التي قمت بتنفيذها في المشروع:

استيراد واستكشاف البيانات (Data Exploration): قراءة البيانات وفهم هيكلها الإحصائي وتحديد حجمها وأنواع المتغيرات.

تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) بإجراءات علمية تناسب طبيعة البيانات، معالجة البيانات المكررة، وإزالة القيم الشاذة (Outliers) التي تؤثر على دقة النتائج.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): استخراج الإحصاءات الوصفية، وإيجاد العلاقات والارتباطات بين المتغيرات المختلفة.

تمثيل البيانات بـصرياً (Data Visualization): بناء رسوم بيانية واضحة لتسهيل قراءة النتائج واستعراض الأنماط الخفية في البيانات.