تحليل القيمة العمرية لعملاء التأمين (Insurance Customer Lifetime Value - CLV)

منذ 4 أشهر

عرض العمل

الوصف

يهدف المشروع إلى تحليل القيمة العمرية للعملاء (CLV)، الربحية، تقسيم العملاء، سلوك وثائق التأمين باستخدام SQL,Power BI
استخدمت SQL في تحويل البيانات (Data Transformation), تقسيم العملاء (Customer Segmentation), تحليل RFM, بناء النماذج والتحليلات
واستخدمت Power BI لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Interactive Dashboards) لعرض النتائج والرؤى بشكل احترافي

يركز التحليل على: العملاء الأعلى قيمة (Outliers), العوامل المؤثرة على الربحية, أنماط سلوك العملاء, أداء وثائق التأمين

اهم مؤشرات الأداء (KPIs)
عدد العملاء: 9134
إجمالي القيمة العمرية للعملاء (CLV): 73.1M | إجمالي المطالبات: 4M | إجمالي الأرباح: 69.2M
معدل الخسائر: 39% | معدل الاستجابة: 14%
تحليل العملاء مرتفعي القيمة (Outliers) | عدد العملاء مرتفعي القيمة: 475 عميل (5.2%)


التفاصيل

المشاهدات 7
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026