تحليل مشاعر العملاء باستخدام NLP وMachine Learning على بيانات مراجعات Amazon

منذ 4 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل مشاعر العملاء (Sentiment Analysis) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة (Machine Learning) على بيانات حقيقية تضم أكثر من 21 ألف مراجعة من Amazon.

تضمن المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات النصية
تحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة (EDA)
تحليل المشاعر وتصنيف التقييمات
استخدام TF-IDF في Feature Engineering
تدريب وتجربة عدة نماذج Machine Learning:

* Logistic Regression
* Naive Bayes
* Random Forest
* XGBoost

تنفيذ Topic Modeling باستخدام LDA لاستخراج المواضيع الرئيسية في مراجعات العملاء
تحليل اهتمامات العملاء واستخراج Business Insights
إنشاء توصيات تساعد في تحسين تجربة العملاء والمنتجات

اهم النتائج:
حقق نموذج Logistic Regression أفضل أداء بدقة وصلت إلى 89.5%
أغلب المراجعات السلبية كانت مرتبطة بمشاكل التوصيل وجودة المنتجات وخدمة العملاء
تم استخراج أهم المواضيع المتكررة في آراء العملاء باستخدام تقنيات NLP

التقنيات المستخدمة:
Python - Pandas - NLP - Scikit-learn - XGBoost - TF-IDF - LDA - Matplotlib

معالجة النصوص معالجة البيانات الرسوم البيانية التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 14
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026