تحليل بيانات العملاء والتنبؤ بانسحابهم (Customer Churn Prediction باستخدام Machine Learning)

منذ 3 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ باحتمالية انسحابهم (Churn).
بدأت المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لفهم طبيعة البيانات واستخراج الأنماط المهمة، حيث قمت بدراسة توزيع العملاء، وتحليل العوامل المؤثرة مثل العمر، مدة الاشتراك، الموقع، وعدد الأيام منذ آخر عملية شراء.
بعد ذلك، قمت ببناء مجموعة من النماذج باستخدام خوارزميات مختلفة.
وقمت بمقارنة أداء هذه النماذج باستخدام metrics مثل: Accuracy, Precision, Recall, F1-score
كما استخدمت تقنيات تحسين الأداء (Hyperparameter Tuning) للحصول على أفضل نتائج ممكنة.
- الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python, Pandas & NumPy, Matplotlib & Seaborn, Scikit-learn, Jupyter Notebook
- مميزات المشروع
تحليل بصري احترافي للبيانات (Charts & Insights)
فهم العوامل المؤثرة في انسحاب العملاء
بناء نموذج تنبؤي يساعد الشركات على تقليل فقدان العملاء
مقارنة بين أكثر من نموذج لاختيار الأفضل

التفاصيل

المشاهدات	15
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Abd Elrahman Wael

بائع مستوي: جديد

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 3 أشهر

وظفني