تطوير أنظمة الرؤية الحاسوبية للتعرف على الأجسام (مثل الحرائق/المنتجات) باستخدام بايثون.

منذ 3 أشهر

عرض العمل

الوصف

نظرة عامة:
خدمة احترافية لبناء وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي تعتمد على الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لاكتشاف الكائنات في الصور والفيديوهات. مثالية لأنظمة الأمان (كاكتشاف الحرائق)، مراقبة الجودة الصناعية، والتعرف على المركبات.

مراحل العمل:

تجهيز البيانات: تحضير الصور وتطبيق تقنيات تحسين البيانات (Data Augmentation) لضمان أعلى كفاءة للنموذج.

التدريب: استخدام أحدث خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) مثل عائلة YOLO وشبكات CNN.

التقييم: اختبار الأداء لتقليل الإنذارات الخاطئة باستخدام مقاييس احترافية (mAP, Precision, Recall).

مخرجات الخدمة:

أوزان النموذج (Trained Weights): ملف جاهز للدمج الفوري في نظامك.

كود Python: ملف (Jupyter Notebook / Script) منظم وموثق يشرح خطوة بخطوة آلية المعالجة والتوقع.


التفاصيل

المشاهدات 15
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026