تحليل بيانات

منذ 3 أشهر

عرض العمل

الوصف

تحليل أداء المتاجر الإلكترونية

الوصف: تحليل دقيق للمبيعات، أوقات الشراء، طرق الدفع، والتوزيع الجغرافي.

القيمة المضافة: تقديم توصيات أعمال استباقية لدعم الطلبات عالية القيمة وحل مشاكل الدفع والتوصيل.

2. توقع رضا العملاء (Churn Prediction)

الوصف: بناء نماذج تصنيف ثنائية (Binary Classification) تتوقع رضا العميل مسبقاً.

القيمة المضافة: التدخل المبكر لمنع التقييمات السلبية، مع معالجة احترافية للبيانات غير المتوازنة وضبط (Hyperparameter Tuning) لتجنب الـ Overfitting.

3. هندسة وتنظيف البيانات المعقدة

الوصف: دمج قواعد البيانات المتعددة وتنظيف البيانات الفوضوية لتجهيزها للنمذجة.

القيمة المضافة: معالجة دقيقة للقيم المفقودة والشاذة (باستخدام 3x IQR والـ Capping)، وتطبيق التحويل اللوغاريتمي لضمان أعلى جودة للبيانات.

4. التقارير المرئية ولوحات البيانات

الوصف: تحويل الأرقام لرسومات تحليلية (Heatmaps ومخططات توزيع) توضح العلاقات ببساطة.

القيمة المضافة: تقييم النماذج بمقاييس احترافية شاملة (Confusion Matrix ومنحنى ROC-AUC) لضمان الفعالية والموثوقية العالية.


التفاصيل

المشاهدات 15
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026