وصف المشروع:
مشروع متكامل لهندسة وأتمتة خطوط معالجة البيانات وتحويل البيانات الخام إلى لوحة تحكم ذكية وتفاعلية تدعم اتخاذ القرار.

ما قمت بتنفيذه (What I Did):
1. تنظيف وأتمتة البيانات: بناء سكربت بايثون لمعالجة التواريخ المتضاربة، ومعالجة القيم المفقودة (Imputation) إحصائياً، وإعادة حساب الإيرادات لضمان موثوقية الأرقام.
2. تطهير النصوص (Regex): استخدام التعبيرات النمطية لتنقية أسماء العملاء من الرموز والأرقام العشوائية، وتوحيد التنسيقات (Title Case).
3. لوحة تحكم تفاعلية: تطوير واجهة مستخدم عبر Streamlit لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات ومتوسط الطلبات بشكل ديناميكي.
4. تحليلات متقدمة: تصميم مخططات تفاعلية لتتّبع اتجاهات المبيعات الشهرية، تحليل الفئات الأكثر مبيعاً، وحالة تنفيذ الطلبات مع فلاتر جانبية ذكية.

الأدوات المستخدمة (Tools):
- Python كصُلب برميجي للمشروع.
- Streamlit لبناء واجهة الويب.
- Pandas & NumPy لهيكلة البيانات والعمليات الإحصائية.
- Regex لتنظيف النصوص المتقدم.
- Altair & Plotly للرسوم البيانية التفاعلية.