منهجية التحليل
تم تطوير هذا التحليل باستخدام لغة البرمجة Python، بالاستفادة من مكتبات Pandas لمعالجة البيانات، Matplotlib وSeaborn للتصور البياني. تضمنت المنهجية الخطوات التالية:
أولاً: فهم هيكل البيانات (Data Understanding)
ثانياً: تنظيف البيانات (Data Cleaning Plan)
ثالثاً: التحليلات وتشمل
حساب المقاييس المشتقة: تم حساب مقاييس رئيسية مثل الإيرادات، إجمالي تكاليف التصنيع، هامش الربح، ومعدل دوران المخزون.
التحليل التفصيلي: تم إجراء تحليلات معمقة لكل من:
الأداء المالي: إجمالي الإيرادات والأرباح لكل فئة منتج، ومتوسط سعر البيع.
أداء الموردين: متوسط معدلات العيوب، متوسط وقت التوريد، ومقارنة التكلفة مقابل الجودة.
اللوجستيات والشحن: متوسط تكلفة الشحن حسب وسيلة النقل، إجمالي تكاليف الشحن حسب المسار، وأداء شركات الشحن.
المخزون والمبيعات: معدل دوران المخزون، وتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.
التصور البياني (Dashboard): تم إنشاء لوحة بيانات تفاعلية باستخدام POWER BI لتوضيح النتائج الرئيسية بشكل مرئي وموجز