تقييم المتدربين في مراكز اللياقة البدنية كان يعتمد على الحكم الشخصي للمدرب، وقياس القوة الانفجارية كان يتطلب أجهزة معملية مكلفة.
عملت على أكثر من 13,000 تقييم لياقة بدنية. نظّفت البيانات بقواعد صحة فسيولوجية مع الحفاظ على 98.5% من السجلات. اشتقت متغيرات مركبة مثل BMI وضغط النبض ومجموع اللياقة الكلي. قارنت بين عدة نماذج (KNN, SVM, Decision Tree, Neural Network)، وحقق نموذج الشبكة العصبية دقة 76.3% في التصنيف الرباعي.
لمهمة التنبؤ بالقوة الانفجارية، حقق نموذج Decision Tree Regressor معامل تحديد R² = 0.97 بهامش خطأ ±7 سم، مما يتيح الاستغناء عن الأجهزة المعملية.
اكتشاف رئيسي: المرونة والتحمل العضلي يؤثران على التصنيف أكثر من القوة الخام.