تحليل بيانات العملاء وتوقع ترك الخدمة باستخدام Logistic Regression

منذ 4 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات عملاء شركة اتصالات بهدف دراسة أسباب ترك العملاء للخدمة Customer Churn والتنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة للمغادرة.
شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، ثم تنفيذ تحليل استكشافي EDA لفهم العوامل المؤثرة على الـ Churn مثل نوع العقد، مدة الاشتراك، خدمة الإنترنت، الفاتورة الشهرية وإجمالي المدفوعات.
تم إنشاء رسومات بيانية لتحليل توزيع العملاء والعلاقات بين المتغيرات، ثم بناء نموذج Logistic Regression للتنبؤ بالعملاء المحتمل مغادرتهم.

حقق النموذج النتائج التالية:
Accuracy: 82.10%
Precision: 77.55%
Recall: 80.00%
F1-Score: 78.76%
ROC-AUC: 91.76%

أهم النتائج أوضحت أن العملاء أصحاب العقود الشهرية، والعملاء الجدد، وأصحاب الفواتير المرتفعة، ومستخدمي Fibre Optic أكثر عرضة لترك الخدمة.
المشروع يوضح مهاراتي في تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، التصوير البياني، بناء النماذج، واستخراج Insights قابلة للتنفيذ.

الرسوم البيانية بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 18
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

برعاية أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026