تحليل أداء الطلاب والتنبؤ بدرجات الامتحان باستخدام Linear Regression

منذ 4 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لأداء الطلاب بهدف فهم العوامل المؤثرة على Exam Score وبناء نموذج تنبؤي. تحتوي البيانات على 6607 صفوف و20 عمودًا، وتم تنظيفها من التكرارات ومعالجة القيم المفقودة في أعمدة مثل Teacher_Quality وParental_Education_Level وDistance_from_Home باستخدام القيم الأكثر تكرارًا.
تم إجراء تحليل استكشافي EDA لدراسة أهم المتغيرات مثل ساعات المذاكرة، الحضور، الدرجات السابقة، جلسات الدروس الخصوصية، النشاط البدني، توفر الإنترنت، جودة المدرس، دخل الأسرة ومستوى تعليم الوالدين. كما تم التعامل مع القيم الشاذة وتحويل البيانات النصية إلى رقمية.
تم إنشاء رسومات مثل Histogram وCorrelation Heatmap، ثم بناء نموذج Linear Regression وتقييمه بنتائج: R² = 0.7682، MSE = 3.2768، RMSE = 1.8102، MAE = 0.4753.
أظهر التحليل أن أهم العوامل المؤثرة هي ساعات المذاكرة، الحضور، الدرجات السابقة، الموارد التعليمية، دعم الوالدين، الإنترنت، وجلسات الدروس الخصوصية.

بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 15
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026