تحليل وتنبؤ بترك العملاء للخدمة باستخدام Machine Learning

منذ 5 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات واستخراج رؤى كامل باستخدام Machine Learning، يعتمد على بيانات عملاء شركة اتصالات حقيقية (7,043 عميل) بهدف التنبؤ بالعملاء المحتمل تركهم للخدمة (Customer Churn).
ما تم تنفيذه في المشروع:
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning)
تحليل استكشافي شامل مع 8 مخططات بيانية احترافية (EDA)
هندسة الميزات وإنشاء 3 خصائص جديدة (Feature Engineering)
تدريب ومقارنة 5 نماذج للذكاء الاصطناعي: Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، Gradient Boosting، SVM
تقييم النماذج بـ ROC-AUC = 0.902 ودقة 81.2%
لوحة تحكم تفاعلية (Web Dashboard) مع أداة تنبؤ فورية
التقنيات المستخدمة: Python — pandas — scikit-learn — matplotlib — seaborn

معالجة البيانات تحليل الأعمال التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 4
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026