تحليل بيانات Airbnb وتجهيز البيانات لمشروع Dynamic Pricing باستخدام Python

منذ 5 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات Airbnb بهدف دراسة العوامل المؤثرة على أسعار العقارات وتجهيز البيانات لأنظمة Dynamic Pricing باستخدام Python وتقنيات تحليل البيانات.

شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة، وتنفيذ تحليل استكشافي شامل (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى إنشاء Visualizations ورسوم بيانية لعرض النتائج بشكل واضح.

كما تم تنفيذ Feature Engineering وتجهيز البيانات للـ Machine Learning وبناء Data Preprocessing Pipeline منظمة وقابلة لإعادة الاستخدام لتحسين جودة البيانات وكفاءة المعالجة.

ساعد المشروع في استخراج Insights مهمة لفهم العوامل المؤثرة على أسعار الإيجارات داخل Airbnb وتحليل السوق بشكل أفضل.

الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Data Analysis | Feature Engineering

التفاصيل

المشاهدات	12
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

ندى طارق

بائع مستوي: جديد | مشتري مستوي: جديد

عالم بيانات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ شهرين

مهندسة برمجيات متخصصة في Data Science والذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الويب. لدي خبرة في تحليل البيانات، بناء نماذج Machine Learning، وتنفيذ مشاريع تعتمد ....

وظفني