العربية
English
تحليل واستكشاف البيانات (EDA) لعمليات اللوجستيات: استخراج رؤى تجارية لرفع كفاءة التوصيل
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع متكامل لتحويل البيانات اللوجستية المعقدة إلى رؤى استراتيجية (Actionable Insights) لدعم اتخاذ القرار. ركزت فيه على فهم "سلوك" العمليات وتحديد نقاط الاختناق التي تؤثر على الربحية.
أبرز المهام المنفذة:
معالجة البيانات (Wrangling): تنظيف وتجهيز البيانات الضخمة للتحليل الإحصائي.
التحليل الزمني (Time-Series): رصد تذبذب الأداء وتحديد مواسم الذروة لتحسين توزيع الموارد.
تقييم الأداء: تحليل كفاءة شركات الشحن والمناديب رقمياً وتحديد نسب نجاح التوصيل.
تحليل جذور المشكلات (Root Cause): كشف مسببات فشل التوصيل الأكثر شيوعاً وارتباطها الجغرافي.
تحليل التكاليف: دراسة الارتباط بين رسوم الشحن، وزن الطرود، والمدة الزمنية للتسليم.
الأدوات والتقنيات:
اللغة: Python (Pandas, NumPy).
التصور البياني: Seaborn & Matplotlib (Heatmaps, Boxplots, Distribution plots).
البيئة: Jupyter Notebook.
الهدف: رفع الكفاءة التشغيلية، تقليل الهدر المالي، وضمان مواعيد تسليم أدق.
التفاصيل
| المشاهدات | 1 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
