العربية
English
تحليل بيانات ضخمة (Big Data) واستخراج مؤشرات الأداء (KPIs) باستخدام PySpark و SQL
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع متقدم في ذكاء الأعمال (BI) يهدف إلى تحليل بيانات تجارة التجزئة الضخمة (Online Retail) باستخدام تقنيات معالجة البيانات الموزعة.
أبرز ما تم إنجازه في المشروع:
معالجة البيانات الضخمة: استخدام PySpark للتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة عالية.
استعلامات SQL المتقدمة: بناء استعلامات معقدة لاستخراج إجمالي الإيرادات، متوسط قيمة الفواتير، وتحليل سلوك العملاء.
تحليل مؤشرات الأداء (KPIs): حساب مقاييس حيوية مثل متوسط إنفاق العميل وتحديد المنتجات الأكثر ربحية.
التوزيع الجغرافي: تحليل الأسواق الدولية وتحديد الدول الأكثر نشاطاً تجارياً.
تنظيف البيانات: بناء Views منظفة لاستبعاد السجلات غير الصحيحة وضمان دقة النتائج.
الأدوات المستخدمة: PySpark, Spark SQL, Python, Matplotlib, Seaborn.
التفاصيل
| المشاهدات | 2 |
| المفضلة | 1 |
| القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم
