Predicting Irrigation Need – Kaggle Playground (95.9% Accuracy)
مشروع يهدف إلى التنبؤ باحتياج الري (Low / Medium / High) باستخدام تقنيات Deep Learning على بيانات زراعية tabular.

تم تطوير Feature Engineering pipeline متقدم يشمل تحليل توازن المياه، التفاعل بين الحرارة والرطوبة، نسب الأمطار للري، ومؤشرات زراعية مركبة، مما ساعد في تحسين أداء النموذج بشكل كبير وتحقيق دقة 95.9% على بيانات الاختبار.