قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات يمر بـ 3 مراحل أساسية لضمان تحويل البيانات الخام المشتتة إلى رؤى استراتيجية واضحة:
المرحلة الأولى: دمج وهيكلة البيانات (Data Merging)التعامل مع عدد كبير من ملفات الـ CSV وربطها ببعضها لإنشاء قاعدة بيانات موحدة .
المرحلة الثانية: التنظيف والتجهيز العميق (Advanced Cleaning)تنظيف البيانات من القيم المفقودة (Nulls) والشاذة (Outliers) التي قد تضلل النتائج.إزالة التكرارات الناتجة عن عملية الدمج ومعالجة الأخطاء الإملائية والمنطقية.
المرحلة الثالثة: التحليل والعرض البصري (Visualization & Insights)
تحويل الأرقام إلى رسوم بيانية باستخدام Matplotlib و Seaborn.استخراج أهم المؤشرات (مثل أكثر منتج مبيعاً، اتجاهات المبيعات، وتوزيع السوق).
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas, Numpy)
Matplotlib & Seaborn.