العربية
English
تحليل بيانات متجر إلكتروني والتنبؤ بالعملاء ذوي القيمة العالية
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
في هذا المشروع تم تنفيذ دورة كاملة لتحليل بيانات معاملات متجر إلكتروني بهدف فهم سلوك العملاء والتنبؤ بالعملاء ذوي القيمة العالية. تضمنت البيانات أكثر من 392 ألف عملية شراء. بدأت المعالجة بتنظيف البيانات (إزالة القيم المفقودة، المرتجعات، والتكرارات) وإنشاء متغيرات مثل القيمة الإجمالية للطلب.
أظهر التحليل الاستكشافي أن المملكة المتحدة هي الأعلى في المبيعات، مع بروز منتجات محددة كالأكثر طلبًا. بعد ذلك، تم تجميع البيانات على مستوى العميل واستخراج مؤشرات مثل عدد مرات الشراء، إجمالي المنتجات، وإجمالي الإنفاق.
تم تحويل المشكلة إلى تصنيف، مع تطبيق Scaling وPCA لتقليل الأبعاد، حيث فسّر أول مكونين كامل التباين. دُرّبت نماذج Ensemble مثل Random Forest وBagging وVoting، وحقق Random Forest دقة تقارب 90٪، مما يعكس كفاءة النموذج في التنبؤ بسلوك العملاء ودعم قرارات التسويق.
التفاصيل
| المشاهدات | 11 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندسة برمجيات
| اخر ظهور: منذ 4 أشهر
مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة، أؤمن بأن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على كتابة الأكواد، بل يهدف إلى بناء حلول ذكية تُحسّن جودة الحياة وتدعم اتخاذ قرارات أكثر ....
وظفني