بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بأسعار المسارات الموسيقية (iTunes ML Model)
منذ 5 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع متكامل في تعلم الآلة (End-to-End ML) للتنبؤ بأسعار المحتوى الرقمي بناءً على سماته. تضمن المشروع:
هندسة الميزات (Feature Engineering): تحويل المتغيرات الفئوية (Categorical) مثل النوع الفني وأسماء الفنانين إلى صيغ رقمية باستخدام OneHotEncoder.
بناء خطوط معالجة (ML Pipelines): لضمان تنفيذ مراحل (Scaling) و (Transformation) و (Modeling) في تدفق واحد منظم.
تجربة نماذج متعددة: قارنت بين أداء عدة خوارزميات مثل Linear Regression, XGBoost, و Random Forest للوصول لأفضل دقة.
تقليل الأبعاد (PCA): استخدام تقنية Principal Component Analysis لتحسين أداء النموذج وتقليل الضوضاء في البيانات.
التقييم: قياس كفاءة النموذج باستخدام مقاييس R-squared و Mean Absolute Error.
التفاصيل
| المشاهدات | 15 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English