نموذج تنبؤي لمرضى القلب باستخدام البيانات الصحية

منذ 4 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

يهدف المشروع إلى التنبؤ بخطر الإصابة بمرض القلب باستخدام بيانات صحية حقيقية تضم 16,859 سجلًا و17 متغيرًا مثل مؤشر كتلة الجسم، التدخين، النوم، والنشاط البدني. تم تنظيف البيانات وتحويلها رقميًا، ثم تقسيمها إلى تدريب (13,487) واختبار (3,372). أظهر التحليل الاستكشافي أن العمر، الصحة الجسدية، مؤشر كتلة الجسم، وجودة النوم من أبرز العوامل المرتبطة بالمرض. عانت البيانات من عدم توازن (1,654 مصاب مقابل 15,205 غير مصاب). في النمذجة، حقق الانحدار اللوجستي أفضل أداء بدقة 91.1%، يليه الغابات العشوائية 89.8%، ثم شجرة القرار 84.4%. أبرز العوامل المؤثرة كانت مؤشر كتلة الجسم، العمر، النوم، والصحة العامة. توضح النتائج أهمية نمط الحياة في التنبؤ المبكر ودعم الوقاية وتحسين الرعاية الصحية.

التفاصيل

المشاهدات	12
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Mariam Ayman

بائع مستوي: جديد

مهندسة برمجيات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 4 أشهر

مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة، أؤمن بأن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على كتابة الأكواد، بل يهدف إلى بناء حلول ذكية تُحسّن جودة الحياة وتدعم اتخاذ قرارات أكثر ....

وظفني