التنبؤ بمرض السكري باستخدام التعلم العميق

منذ 4 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

رابط العمل

الوصف

تم بناء نموذج Neural Network يعتمد على بيانات طبية لتصنيف المرضى إلى Diabetic / Non-Diabetic بناءً على مجموعة من الخصائص الصحية.

ما تم تنفيذه:
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing).
معالجة القيم المفقودة وتوحيد المقاييس (Feature Scaling).
بناء نموذج Deep Learning (Neural Network) للتصنيف.
تحسين أداء النموذج للوصول لأفضل نتائج ممكنة.
تقييم النموذج باستخدام Accuracy & Loss.

النتائج:
تحقيق دقة عالية تصل إلى 99.79%.
Loss منخفض جدًا: 0.0442.
أداء قوي في تصنيف الحالات (Diabetic / Non-Diabetic).

الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – TensorFlow – Scikit-learn – Deep Learning