تحليل بيانات 406 سيارة حقيقية من UCI لدراسة كفاءة استهلاك الوقود باستخدام Python

منذ 5 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات لمجموعة Auto MPG من مستودع UCI، تضم 406 سيارة من أمريكا وأوروبا واليابان خلال الفترة 1970–1982. يهدف التحليل إلى دراسة العوامل المؤثرة على كفاءة استهلاك الوقود (MPG) ومقارنة أداء السيارات بين الدول خلال فترة أزمة النفط.

تم تنظيف البيانات من القيم المفقودة، تصحيح أسماء الشركات، وإنشاء متغيرات جديدة مثل نسبة القوة للوزن والعقد الزمني. شمل العمل تحليل الارتباط بين المتغيرات وإنشاء تصورات بصرية متنوعة.

أظهرت النتائج أن السيارات اليابانية هي الأعلى كفاءة بمتوسط 30.45 ميل/جالون، بينما الأمريكية الأقل بمتوسط 20.08. كما تبين أن الوزن هو العامل الأكثر تأثيراً على الاستهلاك، مع تحسن ملحوظ في الكفاءة بعد أزمة 1974.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn داخل Jupyter Notebook، مع تقديم رسوم بيانية، تقرير نهائي، وملف بيانات نظيف.

إدخال البيانات معالجة البيانات إدارة قاعدة البيانات إستخراج البيانات تخزين البيانات قواعد البيانات

التفاصيل

المشاهدات 18
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026