في هذا المشروع، قمت بتطوير مسار بيانات آلي (Data Pipeline) متكامل لسحب الأخبار العالمية، تحليلها بالذكاء الاصطناعي، وإرسالها كإشعارات فورية عبر تليجرام. تم استضافة المشروع على بيئة سحابية (MS Azure VM) وتقسيمه لثلاث مراحل رئيسية:

استخراج البيانات: برمجة سكربت بايثون يستخدم مكتبة (feedparser) لجلب الأخبار من (Google News RSS) وتخزينها في (Delta Tables) داخل (Databricks).

التحليل والذكاء الاصطناعي: توظيف نموذج (facebook/bart-large-mnli) من (Hugging Face) لتطبيق تقنية التصنيف الصفري (Zero-Shot Classification). يحلل النموذج العناوين ويصنفها تلقائياً حسب: الدولة (Country)، المجال (Type)، ومستوى الأهمية (Urgency).

الإرسال عبر (Telegram Bot): تنسيق البيانات المحللة بصرياً بشكل جذاب باستخدام الرموز التعبيرية، وإرسالها كرسائل (HTML) مخصصة عبر واجهة (Telegram Bot API) باستخدام مكتبة (requests).