نموذج التنبؤ بأسعار العقارات في السوق المصري

نموذج التنبؤ بأسعار العقارات في السوق المصري | Machine Learning + Streamlit Dashboard

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تم تنفيذ المشروع بالكامل وفق جميع المتطلبات:

📦 Dataset والبيانات
- ~24,800 إعلان عقاري من السوق المصري
- الخصائص: النوع، الموقع، Compound، المساحة، الغرف، الحمامات، التشطيب، الدفع، التسليم

🧹 Data Preprocessing
- تنظيف البيانات وإزالة Outliers ومعالجة Missing Values
- Feature Engineering: Area_per_Room، Log_Area، City_Price_Tier، Is_Ready، Is_Cash
- Log-Transform على السعر المستهدف

🤖 Model Training
تدريب وتقييم 5 نماذج: Ridge Regression، Random Forest، XGBoost، LightGBM، CatBoost مع Early Stopping
Pipeline يشمل: StandardScaler، TargetEncoder، OneHotEncoder
يتم اختيار الأفضل تلقائياً بناءً على R² Score

📊 التقييم: RMSE، MAE، R²، Actual vs Predicted Plot

🧠 Feature Importance + SHAP Waterfall Plot لتفسير كل تنبؤ

🖥️ Streamlit Dashboard
- إدخال بيانات العقار والحصول على السعر المتوقع
- Confidence Score + 3 رسوم بيانية تفاعلية

المخرجات: Notebook مشروح + Streamlit App + model.pkl + requirements.txt

التفاصيل

المشاهدات	1
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Abdelrahman Ehab

بائع مستوي: جديد

AI Engineer

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ ساعة

AI Engineering student passionate about building intelligent systems that solve real-world problems. Specializing in Machine Learning, Deep Learning, Neura ....

وظفني