Google Play Store Data Analysis باستخدام Python و Pandas

منذ 5 أشهر

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات باستخدام Python لتحليل بيانات Google Play Store لأكثر من 10,000 تطبيق بهدف استخراج insights حول أداء التطبيقات وسلوك السوق.
وصف المشروع:
تحليل Dataset لفهم العوامل المؤثرة في نجاح التطبيقات مثل التقييمات، عدد التحميلات، والفئة (Category).
العمليات المنفذة:
تنظيف البيانات (Handling Missing Values & Removing Duplicates)
تحويل وتجهيز البيانات (Data Transformation)
تحليل البيانات باستخدام Pandas
إجراء تحليل استكشافي (EDA)
استخراج Insights مهمة من البيانات
التحليلات شملت:
توزيع التطبيقات حسب الفئات
تحليل التقييمات
مقارنة التطبيقات المجانية والمدفوعة
دراسة العلاقة بين عدد التحميلات والتقييمات
الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
الهدف:
فهم سوق التطبيقات وتحديد أهم العوامل التي تؤثر على نجاح التطبيقات على Google Play Store.


التفاصيل

المشاهدات 21
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026