قمت بتطوير نظام متكامل لمعالجة وتصنيف الرسائل النصية إلى رسائل مزعجة أو غير مزعجة باستخدام نموذج تعلم عميق Bi-LSTM. يشمل المشروع معالجة النصوص، تنظيف البيانات، تحويلها إلى صيغ رقمية، ثم بناء نموذج تنبؤي دقيق مع واجهة تفاعلية لعرض النتائج بشكل مباشر.

الإنجازات:

دقة تصل إلى حوالي 98.5%
بناء خط معالجة كامل للغة الطبيعية (NLP Pipeline)
إنشاء تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit
التعامل مع بيانات نصية غير منظمة وتحسين جودتها

المهارات:
Python – TensorFlow – NLP – Deep Learning – Streamlit