مشروع تحليل بيانات لسلسلة مطاعم مصرية باستخدام تقنيات الـ Big Data، بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

المشروع اعتمد على Dataset ضخمة تضم أكثر من 11 مليون طلب، تم جمعها من 7 ملفات CSV و2 JSON بحجم إجمالي حوالي 1.5 جيجا.

بدأت بسحب البيانات من Google Drive إلى Databricks باستخدام Fivetran، وده وفر طريقة احترافية وAutomated لعملية الـ Data Ingestion بدل التعامل اليدوي مع الملفات.

بعد كده قمت بمعالجة البيانات باستخدام SQL على Databricks، وشمل ذلك:

تنظيف البيانات (إزالة التكرار ومعالجة القيم الناقصة)
توحيد الفورمات
تجهيز البيانات للتحليل

بعد تجهيز البيانات، تم بناء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لعرض وتحليل:

سلوك العملاء
أداء الفروع
طرق الدفع
الفئات الأكثر مبيعًا
أوقات الذروة

💡 القيمة المقدمة
المشروع ساعد في:

تحديد الفروع الأكثر ضغطًا لتحسين توزيع العمليات
اكتشاف فرص لزيادة العملاء الجدد
دعم التحول نحو الدفع الإلكتروني
تحسين استراتيجيات التسويق والعروض