نموذج تنبؤ بإنتاج الطاقة باستخدام Machine Learning (XGBoost)

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

هذا المشروع عبارة عن نموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ بإنتاج الطاقة باستخدام بيانات توربينات الرياح.

تم العمل على تحليل البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى معالجة القيم المفقودة باستخدام تقنيات متقدمة مثل SimpleImputer و IterativeImputer.

تم تنفيذ Feature Engineering لاستخراج معلومات زمنية مهمة مثل الوقت والفصول (season) وتقسيم اليوم إلى فترات (daytime / nighttime)، مما ساعد على تحسين أداء النموذج.

تم تدريب النموذج باستخدام خوارزمية XGBoost Regressor والتي تعتبر من أقوى خوارزميات التعلم الآلي في مسائل التنبؤ.

التفاصيل

المشاهدات	1
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Hosam Elbosily

بائع مستوي: جديد

مهندس ذكاء اصطناعي

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 4 ساعات

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في Machine Learning وComputer Vision وNLP. لدي خبرة في بناء نماذج عملية مثل كشف نعاس السائق والتصحيح التلقائي، مع القدرة على تطوير ....

وظفني