المهارات والأدوات المستخدمة:
Python(pandas): تم استخدام بايثون في عملية تنظيف البيانات (Data Cleaning)، معالجة القيم المفقودة، وتوحيد الصيغ لضمان دقة النتائج.

Excel: تم استخدامه في مرحلة الفلترة الأولية وتنظيم الجداول المحورية (Pivot Table) قبل التحليل النهائي.

Data visualization:(power BI) .

ما قمت به في هذا المشروع:
تنظيف البيانات (Cleaning): إزالة البيانات المكررة، تصحيح الأخطاء الإملائية في التصنيفات، والتعامل مع الـ Outliers.

هيكلة البيانات (Restructuring): تحويل البيانات من صيغ غير قابلة للتحليل إلى جداول منظمة.

تصميم الواجهة (UI/UX): تصميم داشبورد سهل القراءة يركز على أهم المؤشرات (KPIs)

التحليل التفاعلي: إضافة فلاتر (Slicers) تسمح للمستخدم بالتنقل بين الأقسام المختلفة بسهولة.