نظام ذكي لتصنيف السير الذاتية (CVs) باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

منذ 5 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تطوير نموذج متقدم في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل السير الذاتية (CVs) وتصنيفها آلياً إلى مجالات تقنية مختلفة. يقوم النموذج بقراءة محتوى السيرة وتحديد التخصص الدقيق (مثل: الذكاء الاصطناعي، تطوير الويب، الأمن السيبراني، تطوير التطبيقات، وDevOps) بناءً على المهارات والتقنيات المذكورة فيها.

خصائص ومراحل العمل:
التصنيف الذكي: بناء نموذج تعلم آلة دقيق يعتمد على خوارزميات (NLP) لتحليل محتوى السيرة الذاتية وتحديد التخصص الوظيفي المناسب.
استخراج النصوص من PDF: إضافة ميزة متكاملة في الكود تتيح للمستخدم رفع السيرة الذاتية كملف (PDF)، حيث يتم استخراج النص منه آلياً وتمريره مباشرة إلى النموذج ليقوم بالتصنيف.
المعالجة المسبقة للنصوص: تنظيف البيانات النصية وتهيئتها للتحليل الدقيق باستخدام مكتبات بايثون المتخصصة.

التقنيات المستخدمة: Python, NLP, Machine Learning, PDF Text Extraction.

معالجة النصوص السير الذاتية تطوير البرمجيات معالجة البيانات هندسة البرمجيات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 2
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026