بناء نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل وتصنيف النصوص باستخدام بايثون.

منذ 5 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تطوير نظام متكامل بالذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل البيانات النصية الخام. يهدف المشروع إلى تحويل النصوص المعقدة إلى رؤى دقيقة وتصورات مرئية، مما يدعم اتخاذ القرارات بفعالية وكفاءة.

مراحل العمل:
المعالجة المسبقة (Text Preprocessing): تنظيف البيانات النصية وتهيئتها للتحليل.
استخراج الميزات (Feature Extraction): تحويل النصوص إلى تمثيلات رياضية لتتمكن الخوارزميات من معالجتها.
تدريب النماذج: بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة لتنفيذ مهام متقدمة شملت: تصنيف النصوص (Text Classification) وتحليل المشاعر (Sentiment Analysis).
تصور النتائج (Visualization): عرض الرؤى المستخرجة من البيانات بشكل مرئي ومفهوم.

التقنيات المستخدمة: Python, Scikit-learn, spaCy, Pandas.

معالجة النصوص تطوير البرمجيات معالجة البيانات هندسة البرمجيات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026