قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لحجوزات قطارات باستخدام Microsoft Excel، حيث تم التعامل مع البيانات الخام وتحويلها إلى لوحة معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.

? الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel

Pivot Tables

Pivot Charts

Slicers

Data Cleaning & Formatting

? خطوات التنفيذ:

تنظيف البيانات وإزالة التكرارات

تحويل الأعمدة إلى أنواعها الصحيحة (Date / Time / Numeric)

إنشاء Pivot Tables لتحليل الإيرادات وعدد الرحلات

حساب نسب التأخير والإلغاء

تحليل أنواع التذاكر وتأثيرها على الإيرادات

بناء Dashboard تفاعلي يحتوي على مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)

? أهم النتائج:

تذاكر Advance تمثل المصدر الأكبر للإيرادات

تذاكر Anytime تسجل أعلى نسبة تأخير

محطة London Kings Cross تحقق أعلى إيراد بسبب ارتفاع متوسط سعر التذكرة