في هذا المشروع، قمت بتطوير تقرير تحليلي شامل يركز على دراسة ديموغرافية العملاء (Customer Demographic Analysis) لتحليل بيانات 9,709 عميلاً عبر 22 متغيراً مختلفاً ، بهدف تحديد العوامل الأساسية المؤثرة على المخاطر الائتمانية (Credit Risk) للشركات والبنوك. أظهرت النتائج أن الاستقرار المالي المتمثل في الدخل وحالة التوظيف وامتلاك الأصول هو الدافع الأقوى لتحديد مستوى مخاطر العميل، حيث يمثل العاطلون عن العمل نسبة مخاطرة أعلى بشكل ملحوظ. كما تبين أن العملاء في منتصف العمر وذوي التعليم العالي هم الأقل مخاطرة، بينما تزداد المخاطر لدى أصحاب العائلات الكبيرة نتيجة الضغوط المالية. ولم يقتصر العمل على عرض البيانات بل شمل تصميم "ملفات تعريف المخاطر" (Risk Profiles) لتصنيف العملاء بدقة وتوفير توصيات استراتيجية تشمل إعطاء الأولوية لذوي الدخل المستقر وتطبيق قواعد صارمة على الفئات عالية المخاطر، مع إمكانية استخدام هذه المتغيرات لبناء نموذج تنبؤي لتسجيل الائتمان (Predictive Credit Scoring) في المستقبل.