قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية بهدف فهم سلوك المبيعات وتحسين أداء العمليات من خلال لوحة معلومات تفاعلية.

يركز المشروع على تحليل بيانات الطلبات والمبيعات، مع عرض مؤشرات مهمة تساعد في اتخاذ قرارات فعالة، مثل:

تحليل اتجاه المبيعات الشهرية (Monthly Sales Trend)
توزيع المبيعات حسب الفئات (Category)
تحليل الأرباح حسب المناطق (Region)
تحديد أفضل العملاء من حيث المبيعات (Top Customers)

كما تتضمن الداشبورد تحليل أداء الشحن، حيث قمت بدراسة:

الشحن في الوقت المحدد (On-time Shipping)
الطلبات المتأخرة (Late Delivery)
الطلبات الملغاة (Canceled Orders)
الشحن المبكر (Advance Shipping)

🔧 الأدوات المستخدمة:
Excel / Power BI

✨ النتائج:
ساعد التحليل في اكتشاف الفئات الأكثر مبيعًا، وتحديد المناطق الأعلى ربحًا، بالإضافة إلى تقييم كفاءة عمليات الشحن، مما يدعم تحسين تجربة العملاء وزيادة كفاءة العمليات.