تحليل واستكشاف البيانات (EDA) لمجموعة بيانات تيتانيك باستخدام Python

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) لفهم العوامل المؤثرة على معدلات النجاة. تضمن المشروع:
تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع القيم المفقودة وإعداد البيانات للتحليل.
تحليل الارتباط (Correlation Analysis): إنشاء خريطة حرارية (Heatmap) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل العمر، الدرجة، وسعر التذكرة.
دراسة التوزيعات: تحليل توزيع أعمار الركاب (Distribution Plot) واكتشاف الفئات العمرية الأكثر تواواجداً.
تحليل المتغيرات الفئوية: استخدام الرسوم البيانية الصندوقية (Box Plots) لمقارنة تباين أسعار التذاكر بين درجات السفر المختلفة واكتشاف القيم الشاذة (Outliers).
تحليل العلاقات: دراسة العلاقة بين العمر وسعر التذكرة وتأثيرهما على فرص النجاة باستخدام الـ Scatter Plot.

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026