Hotel Booking Analytics & Cancellation Prediction

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

رابط العمل

الوصف

مشروع متكامل من البداية للنهاية بيحلل بيانات حجوزات فندقية حقيقية (أكتر من 33,000 سجل).

المشروع بيتكون من 3 أجزاء:
- داشبورد Power BI تفاعلي (5 صفحات): تحليل الإلغاء، التسعير، الموسمية، العملاء، والسوق
- تقرير أعمال بتوصيات قابلة للتنفيذ للإدارة
- نموذج Machine Learning (XGBoost) لتوقع الإلغاء بدقة 85.47% وAUC-ROC 91.35%

أبرز النتائج:
- إجمالي إيرادات $2.44M مع خسائر محتملة $1.31M بسبب الإلغاء
- معدل الإلغاء 32.76%
- الـ Lead Time هو أقوى مؤشر للإلغاء
- استخدام SHAP لشرح قرارات النموذج بشكل مفهوم

الأدوات المستخدمة: Python, Power BI, XGBoost, SHAP, pandas, scikit-learn

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	أعمال و خدمات إستشارية و إدارية

حساب المستخدم

Salah Hesham

بائع مستوي: جديد

Data Analyst

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 3 أيام

I come from a Decision Support & Operations Research background, which shaped how I think about data — not as isolated numbers, but as inputs for better de ....

وظفني