يستعرض هذا المشروع تحليلًا شاملًا لبيانات المبيعات والتسويق لاستخراج الأنماط والاتجاهات والرؤى المهمة. باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات الشهيرة (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly)، يغطي المشروع:

تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) مع رسومات احترافية

دراسة العلاقة بين الإنفاق التسويقي والمبيعات والإيرادات

تحليل السلاسل الزمنية لتحديد الاتجاهات الموسمية

تقديم رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيات استراتيجية لتحسين التسويق وزيادة الإيرادات

تشمل الرسومات البيانية أعمدة، خطوط، نقاط، خرائط حرارية ومصفوفات الارتباط، مما يجعل المشروع جاهزًا للعرض في المحفظة المهنية ويظهر مهاراتك في التحليل والبرمجة بلغة Python.