تطوير نظام متقدم يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق (Deep Learning) لاستخراج النصوص والبيانات الدقيقة (مثل تواريخ الصلاحية وأرقام التشغيلة) من ملصقات الأدوية المعقدة (Vignettes).
أبرز التقنيات :
• التعرف الضوئي على الحروف (OCR): بناء نموذج متقدم (ResNet34-Transformer) قادر على قراءة النصوص بأطوال متغيرة بدقة فائقة، مع تحقيق معدل خطأ منخفض جداً (CER < 0.10).
• تعديل اتجاه الصور: تطوير مصنف (Classifier) لتصحيح اتجاه الصور تلقائياً بدقة تتجاوز 99% لضمان استخراج النص بشكل صحيح.
• معالجة البيانات الضخمة: تطبيق تقنيات تحسين الصور (Data Augmentation) وتوليد أكثر من 30,000 صورة صناعية لرفع كفاءة النموذج وجعله قادراً على العمل في بيئات حقيقية وظروف إضاءة سيئة.