نبذة عن المشروع
قمت بتطوير نظام لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يعتمد النظام على بيانات مثل العمر، ضغط الدم، الكوليسترول، ومعدل ضربات القلب، حيث يتم معالجتها وتحليلها لاستخراج أنماط مهمة.
تم تنفيذ خط معالجة متكامل يشمل تنظيف البيانات، Feature Engineering، وتدريب عدة نماذج مثل Logistic Regression وRandom Forest وSVM، ثم تقييمها باستخدام مقاييس مثل Accuracy وF1-Score لاختيار أفضل نموذج.
كما تم تطوير واجهة استخدام تفاعلية تتيح إدخال بيانات المريض والحصول على نتيجة التنبؤ بشكل فوري. يتميز النظام بالدقة، سهولة الاستخدام، وقابلية التوسع، ويساهم في دعم اتخاذ القرارات الطبية المبنية على البيانات.