يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات Deep Learning لتحليل صور قاع العين واكتشاف أنماط قد تشير إلى بعض الأمراض المزمنة مثل السكري وارتفاع ضغط الدم وأمراض القلب، مع دعم الكشف المبكر والمساعدة في التشخيص.
واجه المشروع تحديات تقنية مهمة، منها دقة تفاصيل شبكية العين، والتشابه بين بعض الأنماط البصرية المرتبطة بالأمراض المختلفة، بالإضافة إلى صعوبة الحصول على بيانات طبية متوازنة وموثوقة.

مراحل تنفيذ المشروع:
1- تجهيز البيانات ومعالجتها
تم تنظيف البيانات، معالجة عدم توازن الفئات، واستخدام Data Augmentation لتحسين التعميم.
2- بناء النموذج
تم استخدام CNN مع EfficientNetB3 لاستخراج الخصائص المهمة من الصور وتحسين دقة التصنيف.
3- التدريب والتقييم
تم تقييم النموذج باستخدام Accuracy و Confusion Matrix.

الفئات المستهدفة:
* Diabetes
* Hypertension
* Heart Disease
* Normal