الهدف تحويل بيانات المبيعات الخام إلى لوحة بيانات تفاعلية تتيح لمتخذي القرار مراقبة الأداء المالي لحظياً. التركيز كان على الربط بين حجم المبيعات والأرباح وتوزيعها جغرافياً وعبر الزمن لاكتشاف فرص النمو ومعالجة الخسائر.
-المهام التي قمت بها:
​Data Cleaning: ربط البيانات ببرنامج Tableau وإجراء التعديلات اللازمة لضمان دقة الأرقام.
​KPIs Design: تصميم بطاقات الأداء الرئيسية (Total Sales, Total Profit, Quantity) لتكون واضحة في مقدمة اللوحة.
​Trend Analysis: بناء مخططات زمنية لمراقبة تذبذب المبيعات والأرباح عبر الشهور والسنوات.
​Geographic Mapping: إنشاء خريطة تفاعلية توضح أداء المبيعات في مختلف الولايات.
​Categorical Analysis: مقارنة الأداء بين فئات المنتجات المختلفة.
-​أهم الـ Insights:
​تحليل الربح مقابل المبيعات: تحديد الفئات التي تحقق مبيعات عالية ولكن بهامش ربح منخفض.
​التركز الجغرافي: تحديد المناطق الجغرافية الأكثر استهلاكاً للمنتجات لتركيز الحملات التسويقية فيها. ​
​أداء المنتجات: تحديد المنتجات الخاسرة والتركيز على المنتجات الأكثر مبيعاً.